"Ins Schwarze treffen"


Machine Learning, Predictive Analytics, Data Mining

  • Vorhersage von Absatzzahlen für die Automobilindustrie
  • Recency Frequency Monetary Value Analysen für die Automobilindustrie
  • Schadensvorhersage von Bauteilen für Luftfahrtindustrie
  • Vorhersagen von Gesprächsminuten auf Basis von SARIMAX Modellen für Mobilfunkunternehmen
  • Workshop Neuronale Netze zur Erkennung von Komponentenausfallmustern
  • Regressionsanalysen und deren automatisierte Modellfindung in R
  • Modelloptimierung im Energy Trading Umfeld
  • Machine Learning zur Verbrauchsvorhersage für Logistikunternehmen

Softwareentwicklung und Simulation

  • Softwareanalyse Standardisierung und Kalibrierung für die Pharmaindustrie
  • Entwicklung / Implementierung Online-Beschwerdemanagementsystem für ein Call Center
  • Modelloptimierung der Einsatzplanung von Kraftwerken im Energy Trading Umfeld
  • Implementierung eines Funknetzplanungstools zur System-Level Simulation von Funknetzen
  • MATLAB-Simulationen von Funknetzen basierend auf dem WIMAX Standard

Programmiersprachen

  • R/Python, SPSS, SAS
  • MATLAB/Simulink
  • SQL
  • HTML
  • PHP
  • Perl
  • C/C++, Visual Basic, VBA
  •  

Zertifikat

  • Professional Scrum Master I

Referenz durch Teilprojektleiter "Technical evaluation", T−Systems, vom 18.04.05

MATLAB-Simulationen von Funknetzen basierend auf dem WIMAX Standard

Die Expertin wurde in einem Projekt eingesetzt, in dem komplexe Aufgaben unter hohem Zeitdruck erledigt werden mußten. Sie war schon nach kurzer Zeit in der Lage, die Aufgabenstellung vollständig zu erfassen und die ihr übertragenen Tätigkeiten zu unserer vollsten Zufriedenheit selbstständig zu erledigen. Hierbei wurden Matlab Tools zur Untersuchung von funkgestützen Access Netzen nicht nur angewandt, sondern auch konzeptionell überarbeitet. Die Expertin zeichnet sich durch eine sehr gute Auffassungsgabe, hohe Motivation und sehr gute Teamfähigkeit aus. Ohne explizite Aufforderung wurden von ihr außerdem die Erfordernisse eines zertifizierten Unternehmens im Hinblick auf Qualitätssicherung erkannt und umgesetzt.